استراتژی Satori

دسته: Toho Lost Word

GheseShahr/قصه شه‪ر‬ GheseShahr/قصه شهر

پاتوق ها و فضاهای شهری. بخش مهمی از خاطرات فردی و جمعی آدم ها در شهر.

گویندگان: زهرا سادات فقیه، معصومه قدوسیان

نویسندگان متن: گلبرگ فراهانی، معصومه قدوسیان

ادیت و تدوین صدا: زهرا سادات فقیه

قصه شهر در فضای مجازی:

توئیتر‌قصه‌شهر
اینستاگرام‌قصه‌شهر
تلگرام‌قصه‌شهر

منابع اصلی استفاده شده در این اپیزود:

مقاله "بررسی نقش قرارگاه های رفتاری در شکل گیری پاتوق های شهری"، زهرا علی قنبری، طاهره نصر

مقاله "ﭘﺎﺗﻮق، ﻓﻀﺎي ﺟﻤﻌﯽ ﺷﻬﺮي و ﻣﻌﻤﺎري و ﻣﺤﻞ ﺗﻌﺎﻣﻼت اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ و ﻓﺮﻫﻨﮕﯽ"، احمد ترکمان، مجتبی قائل، سوگل شمتوب

صداهای مهمان این اپیزود به ترتیب شنیده شدن:

ادیب طباطبایی از پادکست یونیسم، یاسمین کسایی از پادکست هراکست، مهدی طباطبایی از پادکست تاریخ میگه، مهران کریمی از پادکست پرتقال، مرضی شهرسبز از پادکست مداد سیاه

لینک پادکست های معرفی شده در این اپیزود:

پادکست‌ماه‌سیزدهم
پادکست‌یونیسم
پادکست‌هراکست
پادکست‌تاریخ‌میگه
پادکست‌پرتقال
پادکست‌مداد‌سیاه

• 29 OCT 2020

اپیزود نهم: سنترال پارک

ماجرای مستطیل سبز رنگ وسط استراتژی Satori شهر منهتن، نیویورک. سنترال پارک!

(کلمه "منهتن" در بعضی قسمت های پادکست اشتباه تلفظ شده، که از این بابت عذرخواهی می کنیم)

روایت گران: زهرا سادات فقیه، معصومه قدوسیان

نویسندگان متن: معصومه قدوسیان، گلبرگ فراهانی

ادیت و تدوین صدا: زهرا سادات فقیه

قصه شهر رو در صفحات مجازی دنبال کنید

منابع استفاده شده در این اپیزود:

کتاب نهضت های طراحی شهری معاصر، دکتر بحرینی

Heckscher,2008,creating central park, The Metropolitan Museum of Art

O’Neill,2015, THE CENTRAL PARK EFFECT: Assessing the Value of Central Park’s Contribution to New York City’s Economy ,Appleseed

• 15 OCT 2020

اپیزود هشتم: شهر پیاده مدار

پیاده روها در بیشتر جوامع جزء اصلی شبکه معابر شهری هستن و محلی برای استراحت، تفریح و پیاده روی شهروندان محسوب میشن. پروژه شارلوت اولین پروژه عابر پیاده شهر شارلوته. که تعداد زیادی از ابتکارات در زمینه پیاده رو ها پدید آورده و استراتژی های جدیدی را برای رسیدن به اهدافش ارائه داده، دراین اپیزود قراره به این پروژه بپردازیم

روایت گران: زهراسادات فقیه، معصومه قدوسیان

نویسندگان متن: زهراسادات فقیه،گلبرگ فراهانی

ادیت صدا: زهراسادات فقیه

صفحات مجازی پادکست:

Charlotte Walks Pedestrian Plan طرح

• 13 OCT 2020

اپیزود هفتم: عتیق اصفهان

اصفهان. عتیق. پایتخت دوران صفوی. و داستان های پشت سر این شهر و میدان کهنه آن
در اپیزود هفتم از روند تحولات شهر اصفهان در دوره های مختلف تاریخی و میدان عتیق یا امام علی امروزی صحبت میکنیم

روایت گران: زهرا سادات فقیه، معصومه قدوسیان
نویسندگان متن: گلبرگ فراهانی،معصومه قدوسیان
ادیت صدا: زهرا سادات فقیه

صفحات مجازی پادکست:
اینستاگرام
توئیتر
تلگرام

منابع استفاده شده در این اپیزود:
کندوکاوی در ماهیت دگرگونی فضاهای شهری درشهرهای تاریخی ایران مورد مطالعه:شهراصفهان ،زهرا آرزم ،احسان رنجبر،میکل مارتی کازانوس
طرح احیای میدان امام علی(ع)-عتیق؛تجربه بازآفرینی مرکز تاریخی شهر اصفهان ،مهندس حسین جعفری

• 13 OCT 2020

اپیزود ویژه: به بهانه روز جهانی پادکست

به بهانه روز جهانی پادکست دور هم جمع شدیم تا از پشت صحنه پادکست قصه شهر و همکاری اعضای تیم پادکست قصه شهر بگیم
(به علت گفت و گو محور بودن مکالمه پیشاپیش از پایین بودن کیفیت اپیزود عذرخواهیم)

Touhou LW/️ معرفی کارت چهره 《Illustrator》 Capura.L 《شخصیت》 # Satori Komeiji # Fire [22/08/05]

عصر بخیر. 2022 فوریه 08 ساعت 05:18 (جمعه) شما را از آخرین اطلاعات "کلمه گمشده توهو" مطلع خواهیم کرد. 🖼️ معرفی کارت تصویری 《Illustrator》 Capura.L 《شخصیت》 #Satori Komeiji #Kaen Neko Rin 《کارت تصویری چیست؟ شرق روا https: //t.co/f3nIEDZ5bE
به توییتر

جدیدترین ویدیوی Touhou Lost Word

دسته: Toho Lost Word

◇ ◆ ◇ Touhou Lost Word چیست؟ ◇ ◆ ◇ Lost Words-Lost Word.حادثه ای در Gensokyo بر سر این کلمه گم شده رخ داد.بیایید با بازدید از Gensokyo با شخصیت های مختلف و همچنین Reimu Hakurei و Marisa Kirisame آشنا، ماجرا را حل کنیم! * Touhou LostWord یک RPG مشتق شده از فانتزی محبوب "پروژه Touhou" بر اساس "Team Shanghai Alice" است. ◇ ◆ ◇ معرفی شخصیت ◇ ◆ ◇ ▼ Reimu Hakurei دو نام دارد: "Miko of Hakurei Shrine"، "Eternal Miko" و "Lovely Miko of Paradise".انسانی که توانایی پرواز در آسمان را دارد و در زیارتگاه هاکوری زندگی می کند. ▼ Marisa Kirisame دو نام دارد: "جادوگر غربی شرقی"، "جادوگر عجیب" و "دختر جادوی سیاه معمولی".انسانی که توانایی دستکاری جادو را دارد و در جنگلی جادویی زندگی می کند.علاوه بر این، Yakumo Yukari، Konpaku Youmu، Alice Margatroid، Suzusen / Yukukain / Inaba، Remilia Scarlet، Patchouli Knowledge، Jurokuyasaki شخصیت های آشنا مانند شب (Izayoi Sakuya) ظاهر شده اند! ◇ ◆ ◇ معرفی سیستم بازی ◇ ◆ ◇ نبرد رگبار شخصیت های مختلف با استفاده از کارت های طلسم خود سرگرم کننده است!شما می توانید شخصیت مورد علاقه خود را به میل خود توسعه دهید!حداکثر 6 کاراکتر برای تیم خود تنظیم کنید و از نبرد استفاده کنید!سه نوع صدای شخصیت برای هر شخصیت موجود است!شما می توانید با صدایی که مناسب تصویر شماست بازی کنید!با عملکرد تعویض لباس، می توانید لباس شخصیت را تغییر دهید! تصویرگران شرکت کننده Eri، Hagiwara Rin، Hiura R، Hinayukiusa، Fruit Punch، Mikeou، Minamura Haruki، Mottsun *، Morinochon، Ofu Yamadori، Yuuki Chicken، Yano Mitsuki، Ragho no Erika، Tomono Rui، Jiro Tomioka . و بیشتر، قصد داریم یکی پس از دیگری شرکت کنید حلقه موسیقی شرکت کننده . دیگران یکی پس از دیگری شرکت خواهند کرد! (ج) تیم شانگهای آلیس (ج) GOOD SMILE COMPANY, Inc. / NextNinja Co., Ltd. نمایش متن کامل

آن را در روز جمعه 2022 سپتامبر 9 خواهم نوشت.امروز قراره Touhou Lost Words رو بزارم بازش میکنم.و اولین باگ؟با این حال، خیلی وقت است، و همیشه دانلود با حجم 23 مگابایت یا 1 مگابایت است؟بیرون می آید.امروز اولین بار تونستم به طور عادی وارد سیستم بشم اما بعد از بار سوم در اولین صفحه سفید توقف کردم و نتونستم استراتژی Satori وارد بشم. من iPad خود را مجددا راه اندازی کردم و بارها امتحان کردم، اما نمی توانم.و اکنون در حال نوشتن یک بررسی هستم.خود بازی خیلی خوبه ولی به نظرم باگ های زیادی داره.اما بگذارید فقط این را بگویم. "همه چیز جز حشرات خداست".من از شما می خواهم که اشکال را برطرف کنید.ضمناً وقتی بار اول سعی کردم رویداد را پخش کنم، تونستم این کار را انجام دهم، اما نتوانستم سخت افزار را بازی کنم، بنابراین دوباره (بار دوم) تلاش کردم و تونستم این کار را انجام دهم.با این حال، وقتی سعی کردم از LUNATIC استفاده کنم، نتوانستم این کار را انجام دهم، بنابراین منصرف شدم.میخوام کمی بهترش کنی، آیا بعد از آپدیت همچین چیزی هست؟غیر از این، خدایا!بابت طولانی شدن پست بعد از آپدیت متاسفم.لطفا به کار خوب خود ادامه دهید!پس نویس چون من هنوز در دبستان هستم آدرس ایمیلم را نمی دانم و فقط مادرم می داند بنابراین نمی توانم با شما تماس بگیرم.فعلا اکانت را با شناسه و پسورد بر می گردانم.من امروز لاسوای فرن را منتشر کردم، اما نمی‌دانم که آیا چیزی باقی مانده است، پس فردا، یک هزینه آسمانی به عنوان پاداش ورود دریافت می‌کنم، اما نمی‌دانم که آیا چیزی باقی مانده است.و هنوز یک جایزه لاگین باقی مانده بود و انتشار رسوای فران باقی مانده بود! !من واقعاً برای ناراحتی عذرخواهی می کنم.ممکن است از این به بعد در بررسی بگویم، اما دوباره در آن زمان.ما در آینده از شما حمایت می کنیم! !خب پس! (135.24) (146.25/1/3)

گاچا خیلی راحت بیرون میاد!شخصیت های وانت به سرعت بیرون می آیند و به راحتی می توان سنگ ها را جمع کرد، بنابراین شخصیت ها به سرعت جمع می شوند!من واقعا خوشحال شدم چون با 11 سریال در یک زمان خوب منتشر شد.دوست دارم قطعه اتو و غیره رو درست کنید با اون چیزی که من فکر میکردم فرق داشت پس میخوام درستش کنید. (★5) (22/9/19)

یک سال از شروع بازی Touhou Lost Words می گذرد. من یک سال است که این کار را انجام می‌دهم و هیچ شکایتی ندارم، اما . خیلی سخت است، زیرا برخی چیزها برای افراد بی‌درآمد و کم‌درآمد سخت است.اگر بتوانید فستیوال های فوق العاده را پشت سر هم انجام دهید یا گاچای مورد علاقه خود را پشت سر هم بگیرید، سنگ نخواهید داشت.ذخیره آن نسبتاً آسان است، اما سنگ های گاچا همچنان به سرعت ذوب می شوند.همچنین می‌خواهم به‌روزرسانی‌ای را ببینم که برای کسانی که کمتر پرداخت می‌کنند و کسانی که نمی‌پردازند کمی دوستانه‌تر باشد.به نظر می رسد میزان انتشار گاچا بد است.من خودم با میزان ترشحات گاچا آشنا نیستم پس نمیدونم درسته یا نه ولی فکر میکنم آدم مهربونی هست.من به خصوص سقف را دوست دارم.در بازی های دیگر سقف 5 یا بیشتر است.در مقایسه با آن، East Lower حداقل 22 است، پس اگر می گویید مهربان است، مهربان است.صداگذاری خوب است و آهنگ های اضافی برای صفحه اصلی همگی عالی هستند!تنها چیزی که می توانم بگویم این است که بازی کردن به درد می خورد!این خیلی سرگرم کننده است، بنابراین امیدوارم که شما آن را امتحان کنید.به هر حال، این اولین باری است که یک نقد می نویسم، بنابراین ممکن است در آن بد باشم.لطفا در اینجا مودب باشیدمحتوای نقد نظر من است.لطفا به آن تکیه نکنید زیرا مطلق نیست. لطفاً این کار را به آرامی انجام دهید مانند "بعضی از مردم اینگونه فکر می کنند". (★9) (18/XNUMX/XNUMX)

Remilia Lemilliale Milli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli Lemilli

بنا به دلایلی، وقتی برنامه را اخیراً باز می کنم، اصلاً از صفحه بارگیری حرکت نمی کند. آیا باگ است؟حیف که نمیتونم بازش کنم چون خیلی سرگرم کننده بود. ورژن اسمارت فون من هم جدیده. اگه از نظر مدیریتی مشکل داره لطفا به فکر بهبودش باشید. (★4) (22/9/3)

عصر بخیر (^ω^) من همیشه با کلمه گمشده سرگرم هستم ☆*:.｡.・تصاویر زیبا و زیبا هستند. فکر نمی‌کنم چیزهای زیادی وجود داشته باشد که می‌خواهم ثابت شود (^∇^) (★4) (22/8/31)

GheseShahr/قصه شه‪ر‬ GheseShahr/قصه شهر

پاتوق ها و فضاهای شهری. بخش مهمی از خاطرات فردی و جمعی آدم ها در شهر.

گویندگان: زهرا سادات فقیه، معصومه قدوسیان

نویسندگان متن: گلبرگ فراهانی، معصومه قدوسیان

ادیت و تدوین صدا: زهرا سادات فقیه

قصه شهر در فضای مجازی:

توئیتر‌قصه‌شهر
اینستاگرام‌قصه‌شهر
تلگرام‌قصه‌شهر

منابع اصلی استفاده شده در این اپیزود:

مقاله "بررسی نقش قرارگاه های رفتاری در شکل گیری پاتوق های شهری"، زهرا علی قنبری، طاهره نصر

مقاله "ﭘﺎﺗﻮق، ﻓﻀﺎي ﺟﻤﻌﯽ ﺷﻬﺮي و ﻣﻌﻤﺎري و ﻣﺤﻞ ﺗﻌﺎﻣﻼت اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ و ﻓﺮﻫﻨﮕﯽ"، احمد ترکمان، مجتبی قائل، سوگل شمتوب

صداهای مهمان این اپیزود به ترتیب شنیده شدن:

ادیب طباطبایی از پادکست یونیسم، یاسمین کسایی از پادکست هراکست، مهدی طباطبایی از پادکست تاریخ میگه، مهران کریمی از پادکست پرتقال، مرضی شهرسبز از پادکست مداد سیاه

لینک پادکست های معرفی شده در این اپیزود:

پادکست‌ماه‌سیزدهم
پادکست‌یونیسم
پادکست‌هراکست
پادکست‌تاریخ‌میگه
پادکست‌پرتقال
پادکست‌مداد‌سیاه

• 29 OCT 2020

اپیزود نهم: سنترال پارک

ماجرای مستطیل سبز رنگ وسط شهر منهتن، نیویورک. سنترال پارک!

(کلمه "منهتن" در بعضی قسمت های پادکست اشتباه تلفظ شده، که از این بابت عذرخواهی می کنیم)

روایت گران: زهرا سادات فقیه، معصومه قدوسیان

نویسندگان متن: معصومه قدوسیان، گلبرگ فراهانی

ادیت و تدوین صدا: زهرا سادات فقیه

قصه شهر رو در صفحات مجازی دنبال کنید

منابع استفاده شده در این اپیزود:

کتاب نهضت های طراحی شهری معاصر، دکتر بحرینی

Heckscher,2008,creating central park, The Metropolitan Museum of Art

O’Neill,2015, THE CENTRAL PARK EFFECT: Assessing the Value of Central Park’s Contribution to New York City’s Economy ,Appleseed

• 15 OCT 2020

اپیزود هشتم: شهر پیاده مدار

پیاده روها در بیشتر جوامع جزء اصلی شبکه معابر شهری هستن و محلی برای استراحت، تفریح و پیاده روی شهروندان محسوب میشن. پروژه شارلوت اولین پروژه عابر پیاده شهر شارلوته. که تعداد زیادی از ابتکارات در زمینه پیاده رو ها پدید آورده و استراتژی های جدیدی را برای رسیدن به اهدافش ارائه داده، دراین اپیزود قراره به این پروژه بپردازیم

روایت گران: زهراسادات فقیه، معصومه قدوسیان

نویسندگان متن: زهراسادات فقیه،گلبرگ فراهانی

ادیت صدا: زهراسادات فقیه

صفحات مجازی پادکست:

Charlotte Walks Pedestrian Plan طرح

• 13 OCT 2020

اپیزود هفتم: عتیق اصفهان

اصفهان. عتیق. پایتخت دوران صفوی. و داستان های پشت سر این شهر و میدان کهنه آن
در اپیزود هفتم از روند تحولات شهر اصفهان در دوره های مختلف تاریخی و میدان عتیق یا امام علی امروزی صحبت میکنیم

روایت گران: زهرا سادات فقیه، معصومه قدوسیان
نویسندگان متن: گلبرگ فراهانی،معصومه قدوسیان
ادیت صدا: زهرا سادات فقیه

صفحات مجازی پادکست:
اینستاگرام
توئیتر
تلگرام

منابع استفاده شده در این اپیزود:
کندوکاوی در ماهیت دگرگونی فضاهای شهری درشهرهای تاریخی ایران مورد مطالعه:شهراصفهان ،زهرا آرزم ،احسان رنجبر،میکل مارتی کازانوس
طرح استراتژی Satori احیای میدان امام علی(ع)-عتیق؛تجربه بازآفرینی مرکز تاریخی شهر اصفهان ،مهندس حسین جعفری

• 13 OCT 2020

اپیزود ویژه: به بهانه روز جهانی پادکست

به بهانه روز جهانی پادکست دور هم جمع شدیم تا از پشت صحنه پادکست قصه شهر و همکاری اعضای تیم پادکست قصه شهر بگیم
(به علت گفت و گو محور بودن مکالمه پیشاپیش از پایین بودن کیفیت اپیزود عذرخواهیم)

گراف دانش در لینکدین به چه صورت می باشد؟

در لینکدین، از فناوری یادگیری ماشین، به طور گسترده برای بهینه سازی محصولات استفاده می شود. به عنوان مثال، رتبه بندی نتایج جستجو، تبلیغات و به روز رسانی در خبر یا توصیه افراد، مشاغل، مقالات و فرصت های یادگیری. یکی از اجزای مهم این پشته استراتژی Satori فناوری، گراف دانش است که سیگنال های ورودی را به مدل های یادگیری ماشین و خطوط بینش داده برای تغذیه محصولات لینکدین ارائه می دهد. در ادامه این مقاله اطلاعات بیشتری را به شما ارائه خواهیم داد.

گراف دانش لینکدین

گراف دانش لینکدین یک پایگاه دانش بزرگ است که بر اساس “نهاد هایی” در لینکدین ساخته شده است، مانند اعضا، مشاغل، عناوین، مهارت ها، شرکت ها، مکان های جغرافیایی و…. این واحد ها و روابط بین آن ها، هستی شناسی دنیای حرفه ای را تشکیل می دهند و توسط لینکدین، برای تقویت سیستم های توصیه گر، جستجو، کسب درآمد و محصولات مصرفی، تجزیه و تحلیل تجارت و مصرف کننده، استفاده می شود.

ایجاد یک پایگاه دانش بزرگ یک چالش بزرگ است. وب سایت هایی مانند ویکی پدیا و Freebase در درجه اول به مشارکت مستقیم داوطلبان انسانی متکی هستند. رشد آن ها می تواند به راحتی فلات شود. سایر کار های مرتبط مانند پنل دانش گوگل و Microsoft’s Satori، بر استخراج خودکار حقایق از وب با استفاده از ماهیت افزونگی داده های بزرگ برای ایجاد پایگاه های دانش متمرکز است.

متفاوت از این تلاش ها، ما گراف دانش لینکدین را بر اساس مقدار زیادی محتوای تولید شده توسط کاربران از اعضا، استخدام کنندگان، تبلیغ کنندگان و مدیران شرکت، ایجاد می کنیم و با داده های استخراج شده از آن، آن را تکمیل می کنیم. گراف دانش باید با ثبت نام اعضای جدید، مشاغل جدید ارسال شده، شرکت های جدید، مهارت ها و عناوین در مشخصات اعضا ظاهر شود.

گراف دانش لینکدین یک نمودار پویا است. نهاد های جدید به گراف اضافه می شوند و روابط جدید به طور مداوم شکل می گیرد. روابط موجود نیز می تواند تغییر کند.

ساخت طبقه بندی واحد ها

در لینکدین، طبقه بندی entity، شامل هویت یک entity( به عنوان مثال، شناسه، تعریف، نام متعارف و مترادف در زبان های مختلف و…) و ویژگی های یک نهاد است. واحد ها به دو صورت ایجاد می شوند:

• entity آلی تولید شده توسط کاربران، جایی که ویژگی های اطلاعاتی توسط کاربران تولید و نگهداری می شوند. مثال ها شامل اعضا، مشاغل ممتاز، شرکت هایی است که توسط مدیران آن ها ایجاد شده است و….
• entity ایجاد شده به صورت خودکار توسط لینکدین ایجاد می شوند. از آنجا که پوشش اعضا از یک entity، کلید با ارزشی است که داده ها در LinkedIn EcoSystems هدایت می کنند، تمرکز بر ایجاد نهاد های جدیدی است که می توان اعضا را برای آن ها ترسیم کرد. با استخراج پروفایل اعضا برای نامزد های موجود و استفاده از منابع داده خارجی و اعتبارسنجی های انسانی برای غنی سازی ویژگی های نامزد، ده ها هزار مهارت، عنوان، موقعیت جغرافیایی، شرکت، گواهینامه و… ایجاد شده است، که می توان اعضا را بر آن ها ترسیم کنیم.

entity ارگانیک تولید شده توسط کاربر می توانند دارای نام های بی معنی، ویژگی های نامعتبر یا ناقص، محتوای کهنه و یا بدون هیچ عضو نگاشته شده ای، باشند. بنابراین در گراف دانش لینکدین، یک نسخه طبقه بندی استنباطی، برای entity ارگانیک و واحد های ایجاد شده خودکار در یک چارچوب پردازش محتوا، در زمان واقعی حفظ می شود. داده های طبقه بندی استنباط شده شامل نمره اطمینان در هر ویژگی نهادی است که توسط یک مدل پیش بینی یادگیری ماشین، بر اساس ویژگی های متن و سایر ویژگی های فراداده entity محاسبه شده است.

این نمره اطمینان با استفاده از یک entity اعتبار سنجی جداگانه تنظیم می شود، به طوری که برنامه های پایین دستی می توانند با تفسیر آن به عنوان احتمال، به راحتی تعادل بین دقت و پوشش را متعادل کنند. ما همچنین از روش های خوشه بندی داده ها و مرکز همبستگی نهاد ها برای شناسایی و حذف نهاد های تکراری در طبقه بندی استفاده می کنیم و روش های CRF و مبتنی بر قوانین را برای استخراج ویژگی های نهاد از متن استفاده می کنیم.

استنباط رابطه entity

از منظر گراف دانش لینکدین، روابط entity نشان دهنده لبه های بین گره های entity، صریح یا ضمنی است. از منظر طبقه بندی، روابط entity نشان دهنده ویژگی های متمرکز بر گره های entity خاص است. تقریباً همه جفت روابط موجود برای اکوسیستم لینکدین ارزشمند است. چند مورد از استراتژی Satori این روابط مانند: نگاشت از اعضا به سایر نهاد ها برای هدف قرار دادن تبلیغات، جستجوی افراد، جستجوی کارکنان، خوراک، تجارب و تجزیه و تحلیل مصرف کنندگان.

این روش برای نهاد های محبوب به خوبی کار می کند. برای آموزش یک مدل مشترک که نهاد های بلند را پوشش می دهد، همچنین از جمع آوری اطلاعات برای تولید داده های جدید برچسب دار استفاده می شود. نتایج پذیرفته شده به طور خودکار به محتوای تولید شده توسط کاربر تبدیل می شود. همه نوع بازخورد کاربر، برای تقویت تکرار طبقه بندی کننده ها جمع آوری می شود.

نمایش داده ها

طبقه بندی های entity و روابط نهاد ها به طور جمعی از نسخه استاندارد داده های لینکدین، در ساختار گراف دانش، تشکیل شده است. همه محصولات پایین دستی می توانند در سطح داده به یک زبان صحبت کنند. تیم های کاربردی، این داده های استاندارد را از طریق یک سری API ها به دست می آورند که با در نظر گرفتن متن یا شناسه های entity دیگر، شناسه های entity را خروجی می گیرند. نتایج طبقه بندی کننده های مختلف در قالب های مختلف ساختار یافته به طور مستقل نمایش داده می استراتژی Satori استراتژی Satori شوند و از طریق کتابخانه، API های REST، Kafka (سیستم پیام رسانی توزیع شده با توان بالا، http://kafka.apache.org/) رویداد های جریان و HDFS به طور مداوم ارائه می شوند.

در نتیجه، بردار پنهان یک entity، شامل معناشناسی آن در طبقه بندی های entity متعدد و روابط entity متعدد (طبقه بندی کننده) به صورت فشرده است. چنین نمایشی راه را برای استفاده از داده های استاندارد شده به عنوان ویژگی در مدل های مربوطه هموار می کند.

نفوذ دانش از گراف

دانش اضافی را می توان بر اساس گراف استاندارد دانش استنباط کرد و بینش هایی را برای تجزیه و تحلیل مشاغل و مصرف کنندگان لینکدین، ایجاد کرد. به عنوان مثال ، با انجام OLAP، برای تجمیع گزینشیِ داده های گراف از دیدگاه های مختلف، می توان بینش های بلادرنگ، مانند تعداد اعضای دارای مهارت خاصی در یک مکان (منبع)، تعداد مشاغل نیازمند به مهارتی خاص در همان مکان (تقاضا) و در نهایت شکاف مهارت پیچیده، پس از در نظر گرفتن پایان عرضه و تقاضا. بینش به رهبران و فروشندگان کمک می کند تا تصمیمات تجاری بگیرند و میزان پاسخ اعضا را در توصیه کنندگان و جستجو افزایش دهند.

کشف بینش داده ها از گراف استاندارد دانش، یک فرایند داده کاوی مبتنی بر تجربه است. این می تواند روابط ناشناخته قبلی بین entity را افشا کند، که در نتیجه راهی دیگر برای تکمیل نمودار دانش لینکدین است.

مشاهده آسیب‌پذیری Remote Code Execution در روترهای Huawei

اخیرا آسیب‌پذیری (Zero-Day (CVE-2017-17215 در روتر خانگی Huawei HG532 توسط محققین Check Point کشف شد و صدها هزار تلاش صورت گرفته برای سوءاستفاده از این نقطه‌ی آسیب‌پذیری که از نوع Remote Code Execution یا به اختصار RCE می باشد، مشاهده گردید. در واقع Payload ارائه شده به عنوان OKIRU/SATORI شناسایی شده که یکی از انواع بروزرسانی‌شده‌ی بدافزار Mirai می‌باشد. لازم به ذکر است که عامل خطرآفرین ایجاد کننده‌ی این حمله با نام مستعار Nexus Zeta شناسایی شده است.

در ماه‌های پایانی سال گذشته میلادی، محققین Check Point متوجه شدند که تعدادی از سنسورها و Honey-Potهای Check Point هشدارهای امنیتی مشکوکی ایجاد می‌کنند. پس از بررسی‌های بیشتر، معلوم شد که چندین حمله بر روی پورت 37215 درحال انجام بوده که از یک آسیب‌پذیری ناشناخته در دستگاه‌های Huawei HG532 استفاده می‌کردند و این درحالی بود که در سرتاسر جهان الگوی حمله‌ مشابهی به سنسورها دیده می‌شد، به خصوص در ایالات متحده، ایتالیا، آلمان و مصر که تنها تعدادی از کشورهایی هستند که حمله در آن‌ها صورت گرفته است.

به محض اینکه تحلیلگران نتایج را تأیید نمودند، اطلاعات مربوط به آسیب‌پذیری به طور محرمانه در اختیار هواوی قرار گرفت تا از انتشار بیشتر این اطلاعات جلوگیری شود.

به لطف ارتباط سریع و کارآمد تیم امنیتی Huawei، این شرکت قادر بود به سرعت آسیب‌پذیری را رفع نموده و با ارائه‌ی یک Patch امنیتی، دستگاه تمامی مشتریان خود را بروزرسانی کنند. تیم‌های تحلیلگر شرکت Check Point نیز به طور موازی یک محافظت IPS را توسعه داده و منتشر کردند تا اطمینان حاصل شود که مشتریان این شرکت اولین کسانی هستند که تحت حفاظت استراتژی Satori قرار می‌گیرند.

عملکرد ربات Payload بسیار ساده و به این صورت است که هدف‌ها را در Packetهای UDP یا TCP که به طور دستی ساخته شده‌اند غرق (Flood) می‌نماید.

Payloadها به شرح زیر می باشد:

• 7a38ee6ee15bd89d50161b3061b763ea mips
• f8130e86dc0fcdbcfa0d3b2425d3fcbf okiru.x86
• fd2bd0bf25fc306cc391bdcde1fcaeda okiru.arm

هنگام آغاز به کار، این ربات سعی می‌کند که آدرس IP یک سرور C&C را با استفاده از درخواست DNS با یک نام دامین Hard-Coded تجزیه نماید. سپس این ربات آدرس‌های دریافت شده از پاسخ‌های DNS را گرفته و سعی می‌کند با استفاده از پروتکل TCP با پورت هدف Hard-Coded 7645 در نمونه‌ای که مورد تحقیق قرار گرفته اتصال برقرار کند.

مانند بات‌نت Mirai، نام DNS و دیگر رشته‌ها توسط یک عملیات XOR ساده با ارزش 0x07 کدبرداری می‌شوند. همچنین این Payload شامل یک رشته‌ی کدگذاری نشده با دامین C&C جعلی می‌باشد که هرگز استفاده نمی‌شود و همچنین تعداد Packetها و پارامترهای متناظری که برای Flood Attack استفاده می‌شوند، با استفاده از همان سرور C&C ارسال می‌شوند. همچنین سرور C&C می‌تواند یک IP مجزا و یا یک Subnet را با استفاده از آدرس Subnet و تعدادی بیت ارزشمند (C Pseudocode) به منظور حمله منتقل نماید.

سرورهای حمله و Dropzoneها

• 93.97.219
• 211.123.69
• 7.59.177
• 106.110.90
• nexusiotsolutions[.]net
• [email protected][.]com

پس از ارسال Packetها، بات مورد نظر در انتظار پاسخ Hostهای مورد حمله نمی‌ماند و همچنین با توجه به بررسی‌های صورت گرفته، باینری این بات شامل تعداد زیادی رشته متن استفاده نشده با ترکیبی از رشته‌های پیچیده و ساده می‌باشد که به احتمال خیلی زیاد، این رشته‌ها بازمانده‌ی یک بات از نسخه‌ها‌ی قبلی و یا دیگر نسخه‌ها می‌باشند.

در نهایت پیگیری‌های امنیتی و با استفاده از آدرس ایمیلی که برای ثبت یک دامین C&C متعلق به بات‌نت nexusiotsolutions[.]net استفاده شده بود، مشخص گردید که مظنون مورد نظر یک مجرم سایبری با نام مستعار «Nexus Zeta» می‌باشد.